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2019-12-20 1:59:56
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  作者: 阮一峰

  日期: 2016 年 7 月 22 日

  图画识别(image recognition)是如今的抢手技能。

  笔墨辨认、车牌辨认、人脸辨认都是它的运用。然而,这些都算低级运用,如今的技能曾经开展到了如许一耕田地:核算性能够辨认出,这是一张狗的相片,那是一张猫的相片。

  这是怎样做到的?

  让咱们从人眼提及,专家发觉,人的视觉细胞对物体的边沿尤其敏感。也那是说,咱们先看到物体的表面,而后才判别这究竟是甚么货色。

  核算机科学家遭到启示,榜首步也是先辨认图象的边沿。

  加州大学的门生 Adit Deshpande 写了一篇文章《A Beginner"s Guide To Understanding Convolutional Neural Networks》,引见了一种最简略的算法,十分具备启示性,表现了图画识此外根本思绪。

  起首,咱们要明确,人看到的是图象,核算机看到的是一个数字矩阵。所谓"图画识别",那是从一大堆数字中找出法则。

  怎么样将图象转为数字呢?通常来说,为了过滤掉搅扰在线配资 ,能够把图象减少(比方减少到 49 x 49 像素),而且把每一个像素点的色调在线配资 转为灰度值,如许就获得了一个 49 x 49 的矩阵。

温州股票配资  而后,从左上角开端,顺次掏出一个社区块,停止核算。

温州股票配资  上图是掏出一个 5 x 5 的区块。下面的核算以 7 x 7 的区块为例。

  接着,需求有一些现成的边沿形式,比方笔直、直角、圆、锐角等等。

温州股票配资  上图右侧是一个圆角形式,左侧是它对应的 7 x 7 灰度矩阵。能够看到,圆角地点的边沿灰度值比拟高,其余中央都是0。

温州股票配资  如今,就能够停止边沿辨认了。下面是一张卡通老鼠的图像。

  掏出左上角的区块。

温州股票配资  取样矩阵与形式矩阵对应方位的值相乘,停止累加,获得 6600。这个值适当大,它阐明甚么呢?

  取样矩阵移到老鼠头部,与形式矩阵相乘,获得的值是0。

  乘积越大就阐明越婚配,能够判定区块里的图象外形是圆角。一般会预置几十种形式,每一个区块核算出最婚配的形式,而后再对整张图停止判别。

  (完)

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